Decision Support Systems and Applications
9 CFU — I semestre
Il corso è composto da due moduli: Decision Support Systems and Analytics (6 CFU) e Laboratorio di Metodi Decisionali (3 CFU). Le informazioni dettagliate di ciascun modulo sono riportate più sotto in questa pagina.
Orario delle lezioni
| Giorno | Orario |
|---|
| Martedì | 10:00 – 12:00 |
| Mercoledì | 8:00 – 10:00 |
| Venerdì | 12:00 – 14:00 |
Nel primo mese le lezioni saranno dedicate principalmente al modulo di Decision Support Systems and Analytics; l'avvio delle lezioni del modulo di Laboratorio sarà comunicato dal docente sulla pagina moodle del corso.
Modulo: Decision Support Systems and Analytics (6 CFU)
Obiettivi
Obiettivo del modulo è far acquisire i principali strumenti teorici e metodologici per la modellizzazione delle decisioni e per l'individuazione delle migliori strategie di supporto alle decisioni in considerazione degli obiettivi prefissati.
Il modulo mira anche a fornire abilità e competenze su come utilizzare i dati a disposizione per implementare modelli prescrittivi analitici a supporto delle decisioni, come leggere i risultati forniti dai modelli in uso e come interpretarli per proporre soluzioni opportune a problemi gestionali complessi.
Programma
- Panoramica sui sistemi di supporto alle decisioni (DSS). Model Driven DSS.
- Richiami di modellazione (esempi di formulazioni PL, PLI e PNL). Cenni alla complessità computazionale.
- Generalità su Business Analytics. Predictive analytics, alberi di classificazione ottimi, esempi. Prescriptive analytics.
- Algoritmi euristici: Euristiche Costruttive, Ricerca Locale, Ricerca Locale a profondità variabile, Tabu Search, Simulated Annealing, Algoritmi Genetici, Matheuristics, GRASP, Iterated Local Search, Variable Neighborhood Search, Guided Local Search, Ant Colony Optimization, PSO, Scatter Search, Path Relinking, ...
- Ottimizzazione robusta.
- Studio di casi reali: (1) ottimizzazione dei flussi nella distribuzione di cibi surgelati dagli impianti di produzione ai rivenditori, (2) ottimizzazione dei turni del personale sanitario nei reparti ospedalieri, (3) ottimizzazione dei percorsi per la raccolta di materiale biologico per analisi di laboratorio, (4) gestione ottima del magazzino di un'azienda che si occupa di vendite online, (5) gestione del processo per la valutazione dei donatori nel trapianto di organi.
Modalità di esame
L'esame consiste in una prova scritta e una tesina (teorica o implementativa a scelta dello studente).
Modulo: Laboratorio di Metodi Decisionali (3 CFU)
Obiettivi
Il modulo intende fornire agli studenti le competenze necessarie a concepire, sviluppare e portare a termine un progetto complesso di ricerca operativa. L'insegnamento è caratterizzato da un approccio fortemente sperimentale.
Modalità di esame
L'esame consiste nell'implementazione e nello sviluppo di un progetto di ottimizzazione.
Ricevimento
Per appuntamento da prendere via email.
Materiale didattico
Il materiale didattico (dispense, esercizi, compiti d'esame, ecc.) di entrambi i moduli è disponibile su moodle con le credenziali di ateneo.
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